期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2017.04.019

存储中的副本分级存储调度策略

引用
当集群中的部分节点是廉价主机时,采用HDFS的随机存储策略可能使访问频率高的数据存储在廉价节点上,受到廉价节点的性能影响,访问时间过长,降低了集群效率.为改善以上问题,提出一种改进的副本分级存储调度策略.为减少副本调度的次数,先根据节点的CPU、内存、网络、存储负载以及网络距离来评价节点的性能,再从中选取高性能节点进行存储.副本调度以节点中副本的访问频率为依据,结合硬件配置,把访问频率高的副本尽可能存储在高性能、高配置的节点中,以加快集群响应速度.实验结果表明,改进后的策略可以在异构集群中提高副本的访问效率,优化负载均衡.

云存储、HDFS、分级存储、副本调度

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TP301(计算技术、计算机技术)

北京市教育委员会科技计划重点项目:支持数据资源联动的云服务社区研究KZ201310009009;北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划基金资助项目IDHT20130502

2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(4)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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