期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2017.03.019

WSN低能耗数据收集遗传粒子群算法研究

引用
针对设施农业无线传感器网络节点分布不均匀、能量约束严格的特点,为降低网络总能耗,提出一种改进的遗传粒子群算法,构建一棵树高受限且网络总能耗最小的数据收集树.首先,随机生成连通图网络,采用父节点表示法将生成树编码成粒子;然后,设计一种随机生成数据收集树算法,随机产生满足树高限制的生成树;最后,考虑节点能耗均衡,设计一种粒子单点突变算法,实现对节点能耗最优值的比较.通过粒子单点变异、交叉以及优化新粒子,提高了种群多样性,避免了算法过早陷入局部最优解,在满足时延要求的同时,降低了网络总能耗.实验表明,与有树高约束的DL-DCT算法相比,所提算法降低了7.34%的网络总能耗,延长了网络平均生存期.

无线传感器网络、数据收集、遗传算法、粒子群算法、低能耗

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TP915

国家自然科学基金6504030000;移动通信国家重点实验室基金2015A03;徐州市科技发展基金XF13C035;院级科研课题基金XGY201414

2017-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2017,44(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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