期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.008

面向部分向量化的循环分布及聚合优化

引用
大量循环中都存在着少数无法向量化的语句以及许多可向量化语句,循环分布通常可以将这些语句分离到不同的循环中,进而实现循环的部分向量化.目前主流的优化编译器仅支持简单激进的循环分布方法,因而导致向量化后的循环开销过大,且不利于寄存器和cache的重用.针对上述问题,提出了面向部分向量化的循环分布及聚合方法.首先,分析了一般循环分布的两个关键问题:语句集的划分和循环执行顺序的确定;其次,提出了面向最大聚合的凝聚图结点排序方法来指导循环合并,在不影响并行性的前提下减小了循环开销;最后,通过实验对提出的方法进行了验证.实验结果表明,对于测试用例,提出的方法能够生成正确的向量化代码,并且能够显著提高向量化程序的执行效率.

部分向量化、循环分布、循环聚合、凝聚图

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TP312(计算技术、计算机技术)

郑州市科技局前沿技术研究开发计划;国家重点实验室开放基金

2017-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

70-74,81

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

44

2017,44(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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