基于流量预测的无线mesh网络负载均衡路由协议

摘要：

提出了一种基于神经网络预测模型的无线mesh网络负载均衡协议NNP-L2MPM.协议根据网络中泛洪的HELLO包计算路径质量,从而选择出到达目的节点的最优下一跳,并以MAC层接口队列长度作为流量负载的衡量依据,然后利用RBF神经网络预测模型对mesh网路中的节点流量负载进行预测,根据预测的下一时刻的流量负载优化路径质量,提前实现路由更新,避免中间节点发生拥塞,进而提高网络性能.仿真结果表明:与原有路由协议相比,所提协议在数据包投递率上提高了约9％,平均端到端延时降低了约16％.

关键词：无线mesh网络、神经网络、流量预测、负载均衡

所属期刊栏目：44

分类号：TN915.04

资助基金：面向智能终端的二层分布式组网技术及其移动互联应用2014K05-13

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112