遗传算法在公交调度中的应用

摘要：

针对泰州市公交智能化建设方面存在的技术问题,提出将遗传算法(Genetic Algorithms,GA)应用到公交调度优化中.以公交公司和乘客费用最少、社会效益最大为目标函数建立公交调度优化的数学模型,并应用遗传算法实现对模型的求解,通过对模型设置不同的参数,利用Matlab模拟实验验证模型的合理性、科学性.实验证明,优化的调度模型可降低公交公司的运营成本,提高乘客的满意度,确保社会效益和经济效益得到最大满足.

关键词：遗传算法、公交调度、Matlab

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：泰州市科技支撑计划社会发展项目:遗传算法在泰州市公交调度系统中的应用研究TS031

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：601-603