期刊专题

一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法

引用
随着中国改革开放的不断深入和社会经济的持续发展,各种社会矛盾逐渐复杂化和多样化,社会治安面临空前的挑战.基于社会治安情况的历史数据,对未来一段时期内的治安状况做出科学的预测,将使治安管理工作事半功倍.数据挖掘是指从大量数据中挖掘出有趣的模式和规则,并根据挖掘结果做出科学的判断或预测的技术.目前,在社会治安状态预测方面的研究报道还很少,预测结果的准确率也始终困扰着我们,研究一种新颖的、高准确率的预测方法是我们的共同期待.据此,提出一种基于滑动窗口模式匹配的加权预测方法,大量的实验以及实际应用的结果表明,该算法具有简单、稳定、高准确率等特点.

滑动窗口、模式匹配、加权

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61472346,61262069;云南省自然科学基金2015FB149,2015FB114

2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

591-596

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

43

2016,43(z2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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