基于拟似然估计方法的软件失效预测模型

摘要：

软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向.由于影响软件失效的因素有很多,相互之间关联关系复杂,在分析建模中常用联合分布函数来描述,而实际应用中难以确定,直接影响软件失效预测.基于拟似然估计提出一种软件失效预测方法,通过主成分分析筛选影响软件失效的主要影响因素,建立多因素软件失效预测模型,利用这些影响因素的数字特征(均值函数和方差函数)以及采用拟似然估计方法估计出模型参数,进而对软件失效进行预测分析.基于两个真实数据集Eclipse JDT和Eclipse PDE,与经典Logistic回归和Probit回归预测模型进行实验对比分析,结果表明采用拟似然估计对软件缺陷预测具有可行性,且预测精度均优于这两种经典回归预测模型.

关键词：软件失效预测、主成分分析、Logistic回归、拟似然估计

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防重点项目资金JCKY2016206B001;国防一般项目JCKY2014206C002

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：486-489,494