一种基于特征加权语言模型的微博分类新方法

摘要：

微博作为社交媒体的后起之秀,已经得到快速的发展.微博快速的发展在带给人们便利的同时,也使人们置身于信息的海洋.针对微博中日益呈现出的信息过载问题,微博分类已经成为一个重要的研究课题.针对微博分类,提出一种基于特征加权语言模型的微博分类新方法.在新浪微博上抽取的真实标注数据集上进行的对比实验结果表明,所提方法是一个有效的微博分类方法.

关键词：微博、微博分类、语言模型

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金资助课题M6138272

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：469-471