基于约束网络的因果关联规则挖掘研究

摘要：

因果关联规则是知识库中一类特殊且重要的知识类型,相对一般关联规则,其优势在于能够揭示深层知识.首先对因果关系的特征和因果关联规则的挖掘方法进行了简介.针对在挖掘初始阶段如何限定可能导致结果的原因变量集合这一问题,运用了约束网络原理来构建一个实际系统变量间的因果关系结构.通过该因果关系结构可以比较容易地导出原因变量集合及各变量的类型,从而降低挖掘的复杂性,为提高挖掘结果的准确性提供有利条件.约束网络的引入优化了因果关联规则的挖掘过程,使之趋于更完备.

关键词：因果关联规则、约束网络、因果关系结构、有限表

所属期刊栏目：43

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202209;江西省教育厅科技项目GJJ13229

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：466-468