一种基于马尔科夫模型的网络安全风险实时分析方法

摘要：

针对网络风险实时分析的迫切需求,研究并设计了适用于实时风险概率预测的马尔科夫时变模型,提出了一种网络安全实时风险概率预测方法.该方法鲁棒性较强,能够反应波动数据变化规律,起到了进行实时风险分析的作用.用DRAPA2000数据集进行了仿真,结果表明该方法具有较高的实时性和准确性.

关键词：安全风险预测、马尔科夫、时变模型、DRAPA2000

所属期刊栏目：43

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金30916015104;中兴通讯产学研合作论坛合作项目:基于马尔可夫时变模型的流量数据挖掘技术研究2016ZTE04-11

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：338-341