基于Surfacelet变换和SPIHT算法的视频压缩
提出一种基于Surfacelet变换并结合SPIHT算法的视频压缩编码方法.这种新方法把视频信号作为特殊的三维信号,对信号的空间和时间维进行整体处理.Sudacelet变换具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、可完全重建和低冗余度等性质.SPIHT算法具有分辨率质量上的可伸缩性、渐进传输性等特性.利用Surfacelet变换的分解系数在各层间相关以及图像能量集中的特性,结合SPIHT算法完成视频数据的压缩编码.这种新的视频压缩编码方法能弥补三维小波变换的缺陷,达到更高的PSNR值和更好的视觉效果,尤其适用于纹理复杂度较高、运动幅度较小的视频.
Surfacelet变换、多尺度分解、多维方向滤波器组、SPIHT算法、视频压缩
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TP37(计算技术、计算机技术)
2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
237-239,267