使用OpenCL技术的影像快速畸变纠正方法在异构平台上的应用分析
针对海量遥感数据应用中日益显著的处理效率低下和计算瓶颈问题,基于通用计算机图形处理单元的编程开发使用OpenCL并行处理技术对遥感数据处理及其过程进行加速,旨在为遥感影像大数据处理提供一条更为高效的途径.在不同显卡平台上对影像畸变纠正实施并行处理,结果表明,OpenCL技术在提高影像畸变纠正的速度方面作用显著,可取得29.1倍的最高加速效果;与CUDA并行处理技术的交叉验证进一步凸显了OpenCL技术在异构平台上实施并行处理时所具有的通用性的优势.
OpenCL、CUDA、并行处理、异构平台通用性、畸变纠正
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金41474003;四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金K2015B007
2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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