期刊专题

基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

引用
在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争.在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变.针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解.

供应链库存、协同优化、免疫遗传算法

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TP391.09(计算技术、计算机技术)

国家科技支撑计划项目2012BAH20F05;甘肃省高等学校基本科研业务费项目[2012]129号

2016-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

59-62

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2016,43(z2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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