基于数据挖掘的航班延误预警管理分析

摘要：

目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确.基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Mark-ov)链对评价指标进行预测.利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系.仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持.

关键词：数据挖掘、航班延误、预警指标体系、马尔可夫模型、模糊综合评判

所属期刊栏目：43

分类号：F560(航空运输经济)

资助基金：中国民航飞行学院科研基金学生科技活动基金项目X2014-33;民航局引导资金项目MHRD200926;民航局安全能力建设项目FSD-SA0033

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：542-546,557