基于Android平台的图书阅读推荐系统

摘要：

随着移动互联网技术的发展,通过手机进行阅读已经成为人们的一种生活习惯.为了帮助读者在成千上万的“书海”中找到自己喜欢的图书,提出将经典的频繁项集挖掘算法FP-Growth应用到图书推荐系统中.算法根据读者的历史阅读记录,挖掘频繁出现的图书阅读组合,提取满足最小支持度和最小置信度阈值的强关联性规则,并根据关联规则进行图书智能推荐.实例证明该系统能够为读者提供快速、准确的智能推荐服务.

关键词：图书推荐、Android、关联规则、FP-Growth

所属期刊栏目：43

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015江苏省高校自然科学研究面上项目15KJB520016

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：523-525,554