基于遗传算法的高考志愿填报排序问题的研究

摘要：

针对高考志愿填报录取最优化、最佳匹配问题,提出了基于遗传算法搜索最优解的解决方案.该方案模拟物种自然选择和遗传进化过程,将不同考生的高考志愿按录取结果利益最大化进行排序.在可选择院校数量相同的情况下,对不同考生考试成绩的数据通过程序不断进行智能优化和迭代,志愿排序结果趋于稳定,且达到最佳匹配.其不但满足考生的实际需求,而且达到志愿填报利益最大化的目的.该方法采用涵盖985、211、普通院校的10所高校的实际数据进行测试,结果表明,遗传算法可以用来求解最优高考志愿填报排序问题,且具有很高的准确率和适应度.

关键词：遗传算法、高考志愿、最优排序、人工智能

所属期刊栏目：43

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金:大数据环境下基于量子计算的非结构化数据关键问题的研究61502082;中央高校基本科研业务费基础研究项目ZYGX2014J065;国家科技支撑计划项目2012BAH44F02

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：390-394