分布式多业务系统信道分配算法
信道决策是认知无线电中的关键技术之一,近年来得到了广泛的研究.集中式算法是最常用的算法形式,但在认知无线电网络这种分布式系统中,集中式算法不易实现.基于Gale和Shapley的大学入学匹配理论,针对认知无线电信道的决策场景以及分布式组网特性,将多用户、多业务系统的信道分配问题建模为多对一匹配博弈,提出一种基于效用矩阵的分布式多用户多业务信道匹配算法.仿真表明,该算法收敛时间短,获得的效用与最优集中式算法接近,远优于随机接入算法.
认知无线电、多对一匹配、信道分配、匹配算法
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TN925
国家自然科学基金面上项目:频谱服务架构及其关键技术研究61471395;国家自然科学认知Ad Hoc网络中动态拓扑管理与路由技术研究61301161;江苏省自然科学基金:基于时空关联特性的频谱地图构建研究BK20141070
2016-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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