基于五帧差分和改进的Meanshift算法的运动目标跟踪
针对传统的帧差法检测运动目标时易出现空洞及Meanshift算法在复杂环境下易丢失跟踪目标甚至导致跟踪失败的缺点,提出了采用动态阈值五帧差分与跟踪目标实时模板更新的改进Meanshift的运动目标检测与跟踪算法,以提高系统的实时性和鲁棒性.结果表明该方法是可行的,能准确检测出运动目标,以提高目标跟踪的可靠性.
Meanshift、动态阈值、五帧差分、模板更新
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2016-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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