结合近邻传播聚类的自适应图像分割

摘要：

提出一种统一的图像自动分割模型.为了将图像分为颜色、纹理相近的不同的区域,提出了一个处理方法,具体分为两个步骤:首先,用改进的简单线性迭代聚类算法对输入图像进行预处理,即过分割;然后,用其低阶颜色矩表示这些区域的特征,并进一步利用近邻传播聚类算法将这些区域进行合并.在公开的数据集上进行了详细的实验,结果证明了所提算法的有效性和健壮性.

关键词：图像分割、过分割、颜色矩、近邻传播聚类

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：191-193