基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法

摘要：

指纹图像增强对提高自动指纹识别系统的准确性具有重要意义.针对直线Gabor滤波器在纹线弯曲程度高的区域增强效果较差和曲线Gabor滤波器增强计算复杂度较高的问题,提出了一种基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法.其主要过程为:基于方向场一致性特征将指纹图像划分为弯曲区域和平缓区域;对弯曲区域和平缓区域,分别采用曲线Gabor滤波器和直线Gabor滤波器进行增强.在FVC2002上的实验结果表明,该方法在取得与曲线Gabor滤波器近似增强效果的同时,增强速度提高至其1.404倍.

关键词：指纹识别、指纹图像增强、Gabor滤波器、弯曲区域

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科学自然基金61206138;中国博士后基金20110491413;南京信息工程大学“优秀本科毕业论文设计支持计划”重点项目资助

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,155