利用傅里叶变换边缘曲线法进行W型轮廓的快速匹配

摘要：

W型轮廓标靶是一种用于汽车四轮定位的定位标靶,在一幅定位图像中能够快速地检索出与其一致的目标轮廓非常重要.传统的Hu矩、成对几何直方图算法运算速度慢,鲁棒性差.而一些适用于商标图像检索的傅里叶描述子却可以很好地适用于快速轮廓匹配,但是由于在一幅图像中进行目标轮廓的检索引入了过多的轮廓干扰,因此利用形状图像的傅里叶变换提取出轮廓的频谱特征,通过检查目标轮廓对模板轮廓频谱特征的干扰性大小来进行轮廓的相似性度量,并进行算法简化,从而达到轮廓快速匹配的目的.并且其抗干扰能力强,轮廓查找效率高.这说明利用傅里叶变换边缘曲线法进行轮廓形状匹配具有很好的适用性.

关键词：图像、傅里叶描述子、轮廓匹配

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-117,138