一种具有相依关系的二维云推理方法及其在预测中的应用
基于云模型的定性知识推理通过构造规则发生器实现不确定性推理.然而传统的二维云推理方法并未考虑条件云之间的相互影响,故此对传统方法进行改进,通过条件云云滴的乘积作用,构造相应的规则发生器,提出一种基于相依条件云的二维云推理方法.将该方法应用于美国GDP预测,预测结果表明该方法的效果明显优于传统方法,进而表明该方法可行且有效,并在一定程度上弥补了传统方法的不足.
不确定性推理、相依条件云、规则发生器、知识预测
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TP18(自动化基础理论)
2016-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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