一种电动车专家自诊断方法及系统

摘要：

跨界与融合,用互联网思维提升传统行业,将会为传统行业开辟新的局面,而未来的汽车将是电子信息、软件主导的新能源智慧车辆.传统的OBD(On-Board Diagnostics)方案仍需要工程师来判断和分析问题,无法满足用户对智能化的需求.本方案借助车联网技术、数据库平台、数据挖掘与分析技术,最终实现了汽车CAN(Controller Area Network)总线故障智能化自诊断,可替代工程师快速定位出问题的根源,极大地减少了人力成本与时间成本.其还可对故障进行统计与归类,为工程师评估节点设备的可靠性、稳定性、抗干扰能力以及设备工作最适宜的环境需求等提供指导依据.基于本方案的产品已被投入到实际的工程应用中.

关键词：车联网技术、数据挖掘、新能源汽车、人工智能

所属期刊栏目：43

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：移动物联网关键技术与应用项目XDA06040300

在线出版日期：2016-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-36,72