基于电子取证数据的内容分析技术和应用

摘要：

电子取证数据中聊天内容的数据量最大,针对内容的研判分析是重点和难点.通过采用模板、语义分析、HMM-Viterbi模型对内容提取重要信息,并采用计算文本特征值和深度学习计算语义距离挖掘涉案关键词,并通过TextRank算法提取内容关键词和自动摘要,从而能够快速掌握大量的聊天内容中的主要内容关键信息,提高工作效率.

关键词：取证分析、语义分析、HMM-Viterbi、TextRank、词云图

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：228-230