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基于安卓的隐私保护系统设计与实现

引用
近年来,在日常生活中安卓手机得到了广泛的使用.但安卓系统由于代码开源,再加上平台自身的粗粒度权限机制,易被不法分子发现安全漏洞,从而利用用户安装的软件窃取用户个人信息.基于安卓的隐私保护系统Final Defence,采用加权朴素贝叶斯分类算法分析软件的安全性,从行为特征角度检测其安全性,并利用重打包技术嵌入安全代码,最终实现对软件的一对一控制.该系统有两种权限管理策略供用户选择,加强了软件安全性控制.经实验测试,Final Defence对于窃取用户信息的病毒木马的检测率达80%以上.

隐私保护、贝叶斯分类算法、安全性控制、重打包

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TP309(计算技术、计算机技术)

2013年国家社科基金青年项目13CFX049;2013上海高校青年教师培养资助计划ZZHZ13002

2017-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

79-83,97

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2016,43(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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