基于相关滤波器的视觉目标跟踪综述

摘要：

视觉跟踪是一个重要的计算机视觉任务,有着广泛的应用,由于现实场景中存在着众多困难,视觉跟踪仍是一个活跃的研究领域.判别式分类器是现代跟踪方法中的一个核心组成部分,其在线学习一个二值分类器以在每一帧中区分目标与背景,充分利用机器学习中丰富的学习算法,取得了许多突破.相关滤波器已成功应用到目标检测和识别中,其由于计算效率高,近年来作为一种判别式跟踪方法被应用到视觉跟踪领域,取得了很好的效果.首先简要介绍了判别式跟踪算法;然后对相关滤波器基本理论及几种典型的相关滤波器构造方法进行了描述;最后重点介绍了近年来相关滤波器在视觉跟踪中的应用及研究进展,并总结了可能的研究方向和发展趋势.

关键词：视觉跟踪、判别式学习方法、相关滤波器

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-5,18