面向临床检验指标的非同步时间序列聚类算法研究

摘要：

对临床检验指标时间序列进行聚类,从中发现临床检验指标变化趋势相似的患者群体,对开展精准医疗具有非常重要的价值.考虑到不同患者的检验次数及检验时间点不完全同步,首先通过对非同步时间序列进行预处理,实现不同时间序列维度及时间点的同步化.在此基础上,通过引入一个用户自定义参数即噪声点占有率NoisePro,对DBScan算法进行改进,提出了一种基于密度划分思想的非同步临床检验指标时间序列聚类LabTS-CLU算法.最后利用某三甲医院十余万糖尿病患者近10年的糖化血红蛋白时间序列数据集进行实验,结果证明了所提算法的有效性.

关键词：临床检验指标、非同步时间序列、密度聚类

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-123,145