基于实体关系网络的微博文本摘要

摘要：

在解析微博文本语法的基础上,结合实体关系的定义和形式化表示,提出了采用关系网络有向图模型的方法来反映文本之间的结构关系,较好地表达了文本的语义信息,弥补了词频特征刻画的不足之处.利用改进后的TPR(Topic-PAGERANK)测算各节点对应的度来表现关系元组的重要程度,按序输出关系元组对应的原博文语义字段作为摘要.最后,通过实验证明了基于关系网络的文本自动文摘方法抽取出的摘要涵盖信息更全面,冗余更少.

关键词：实体关系、短文本、文本表示、语法分析、Topic-PAGERANK

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划2012AA01A401

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81