基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法

摘要：

人脸识别是一种常用的生物特征识别技术,广泛应用于门禁考勤、公安司法等领域.光照、人脸表情与姿态、遮挡等采集条件的变化对现有人脸识别方法影响较大,限制了其应用.提出了一种基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法,以提高人脸识别对采集条件的鲁棒性.首先,对待识别人脸图像进行曲波变换,依据曲波系数检测人脸区域的关键点;然后,提取各关键点在不同尺度和方向上的曲波特征,构建人脸特征描述子;最后,依据余弦测度、累加和运算和极值运算求取人脸的最优匹配结果.仿真实验表明,所提方法对光照、姿态、表情和遮挡等变化的鲁棒性强,且识别性能好.

关键词：人脸识别、曲波变换、余弦测度、尺度调整

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科学技术研究与发展计划项目14K50123D;国家自然科学基金项目6140060035

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：294-297,303