基于马尔科夫链理论的改进的最大Lyapunov指数混沌预测法

摘要：

针对很多文献都一直规避的基于最大Lyapunov指数的混沌预测会出现两个预测值的问题,引入马尔科夫链改进最大Lyapunov指数的混沌预测方法.改进的方法将时间序列的斜率作为状态变量,并根据马尔科夫链建立状态转移矩阵,判定预测值演化方向,进而根据混沌动力学系统的演化规律选择最优的预测值.最后利用渝武高速公路的交通流数据进行验证,结果表明了改进算法的可行性和有效性.

关键词：混沌、最大Lyapunov指数、马尔科夫链、预测

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委自然科学基金项目KJ1403209

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：270-273