基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法

摘要：

为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法.它采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力;然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群优化的粒子,并通过控制每个粒子的初始速度方向来加快算法的收敛速度.最后以系统总收益最大化和用户间的公平性为优化目标与遗传算法和粒子群算法进行了对比实验,仿真结果表明,该算法在收敛速度、认知用户接入公平性和系统总收益3个方面的性能均优于遗传算法和粒子群算法.

关键词：认知无线网络、频谱分配、粒子群算法、遗传算法、系统总收益

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61379057,61309001,61379110,61103202;国家重点基础研究发展计划973计划2014CB046305;教育部博士点基金新教师类20110162120046;中南大学中央高校基本科研业务费专项资金2015zzts232

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32