基于矢量方向特征的非参数动态背景建模

摘要：

针对传统的背景建模会产生空洞和阴影误检测的问题,提出了基于矢量特征的动态背景建模方法.该算法分为初始背景模型学习和更新背景模型学习两个部分.初始背景模型把图像RGB 3个特征对应到球坐标中的方向特征,并取前若干帧图片通过矢量均值聚类算法算出K个聚类,认为这K个类为这一像素点的背景模型,当一张新的图片对应像素的矢量特征落在这K类中的任何一个时,就认为其为背景;更新算法是初始模型的后续,它除了对新来的图片进行背景分析之外,也将其用来更新背景模型.该算法能够有效避免空洞现象和阴影误检测,并且当场景改变时能及时有效地更新背景.

关键词：矢量方向特征、背景建模、矢量均值聚类、更新背景

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-295