基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策

摘要：

概率粗糙集是研究不确定信息的重要理论基础,有着广泛的应用.由于概率粗糙集中的等价关系和概率测度的可加性要求过于严格,且在实际问题应用中难以满足,因此,对概率粗糙集及其模型进行拓展研究是非常有必要的.在概率粗糙集、Sugeno测度和三支决策的理论基础上,对基于覆盖的Sugeno测度粗糙集模型及其三支决策规则进行了研究.首先构造了一种基于覆盖关系的Sugeno测度粗糙集模型,定义了该模型的上、下近似算子;然后证明了其并、交、补等运算的代数性质;最后结合三支决策理论,给出了该模型的三支决策规则和方法,并用实例验证了其有效性.

关键词：Sugeno测度、覆盖、Sugeno测度粗糙集、三支决策

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金计划项目61273018;河南省基础与前沿技术研究计划项目132300410174;河南省教育厅计划项目14A520082;新乡市重点科技攻关计划项目ZG14020

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：285-290