基于用户兴趣与主题相关的PageRank算法改进研究

摘要：

针对传统的PageRank算法存在主题漂移、忽略用户兴趣等不足,提出一种基于用户兴趣与主题相关的Page-Rank改进算法——ITPR.为了更好地提高用户搜索质量,利用网页浏览时间与页面篇幅共同构建用户兴趣度因子,用线性拟合月点击量的方法预测用户兴趣度的升降,同时结合网页内容引入主题相关度因子,共同对网页PR值进行适当的修正,使其分配更为合理.仿真实验结果表明,在相同的实验环境下,改进的PageRank算法提升了网页排序质量、查准率以及用户搜索满意度.

关键词：PageRank、用户兴趣、线性拟合、兴趣度预测、主题相关度

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西可信软件重点实验室项目PF14071X;桂林电子科技大学重点教改项目ZJW07303;广西教改工程项目2015JGA207

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：275-278,312