基于MLN的中文事件论元推理方法

摘要：

现有的中文事件论元抽取方法大多利用句法结构来表示论元和触发词之间的关系,该方法无法抽取与触发词距离较远且不在同一个子句中的论元.为了解决上述问题,基于马尔科夫逻辑网络(MLN),通过学习训练语料中实体填充不同角色的概率和测试语料中部分已知论元信息,来抽取其他可信度低或缺乏有效信息的论元.在ACE2005中文语料上的实验结果表明,所提方法与基准系统相比,系统性能在论元识别和论元角色分配阶段分别提高了6.0％和4.4％.

关键词：论元抽取、马尔科夫逻辑网络、论元推理

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472265;国家自然科学基金重点项目61331011;江苏省前瞻性联合研究项目BY2014059-08;软件新技术与产业化协同创新中心部分资助

在线出版日期：2016-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：252-255,261