基于超像素联接权模型的视频分割算法

摘要：

视频图像分割是图像处理领域的一个热门问题.在传统分割算法的基础上,提出了一种新的无监督的视频分割算法.该算法采用超像素对运动前景进行表示,定义联接权概念来描述超像素属于同一物体的可能性,并利用当前帧的静态特征与前后帧的关联特征进行联接权计算.为优化超像素间匹配关系的搜索,算法引入了超像素颜色特征匹配约束与运动关联性匹配约束的机制.分别在简单场景和复杂场景进行了视频分割实验,简单场景下,算法保证了较高的召回率与稳定的准确率;复杂场景下,算法完成了人群中单个人的切分.大量实验结果表明,该算法能够实现视频图像的分割,并且能有效解决过分割问题.

关键词：视频分割、超像素、运动约束、过分割

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：302-306