基于短期记忆与遗忘系数的用户个性化建模方法研究

摘要：

搜索引擎的一个标准是不同的用户用相同的查询条件检索时,返回的结果相同.为解决准确性问题,个性化搜索引擎被提出,它可以根据用户的不同个性化特征提供不同的搜索结果.然而,现有的方法更注重用户的长时记忆和独立的用户日志文件,从而降低了个性化搜索的有效性.获取用户短时记忆模型来提供准确有效的用户偏好的个性化搜索方法被广泛采用.首先,根据基于查询关键词的相关概念生成短期记忆模型;接着,基于用户的时序有效点击数据生成用户个性化模型;最后,在用户会话中引入了遗忘因子来优化用户个性化模型.实验结果表明,所提出的方法可以较好地表达用户信息需求,较为准确地构建用户的个性化模型.

关键词：个性化搜索、用户模型、语义挖掘、用户语境

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金项目06BFX051;国家自然科学基金6130202;上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金hzf05046

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282