基于小波滤波背景预测的红外弱小目标检测方法

摘要：

红外弱小目标检测是红外图像研究领域的热点与难点.有效地从背景中检测出弱小目标对于后续的跟踪、识别工作具有十分重要的意义.针对现有检测方法的不足,提出了一种基于小波滤波背景预测的红外弱小目标检测方法.该方法利用小波滤波去噪的优良特性将目标作为噪声滤除,然后构建近似的前景分布图与背景分布图,最后基于连通体筛选与对比度门限完成弱小目标的提取.采用实测光电图像对该方法进行了验证,结果表明,提出的方法能够有效抑制噪声,完成背景预测以及红外弱小目标的检测.

关键词：红外图像、弱小目标检测、小波滤波、背景预测

所属期刊栏目：43

分类号：TN911.73

资助基金：国家863项目2013AA8083027

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63