基于事件要素加权的新闻摘要提取方法

摘要：

为帮助读者从海量新闻报道中快速了解某一事件的来龙去脉,分析了新闻事件中事件要素对生成摘要的影响,结合新闻事件演变式发展的特点,提出了一种基于事件要素加权的新闻摘要提取方法.通过对事件要素的加权,对转移概率矩阵进行改进,有效地按时间顺序提取出摘要信息,使得最后生成的摘要包含更多的新闻要素细节信息,增加了输出时间轴摘要的细节性和可读性.实验结果证明了所提算法的有效性.

关键词：新闻事件、时间轴摘要、转移概率矩阵、要素加权

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金20110490343,2013T60090

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：237-241