期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.037

基于动态K值及AP MAC地址筛选的室内定位算法

引用
在简单介绍动态K值加权室内定位算法(EWKNN)并分析其不足的基础上,探索研究了基于动态K值及APMAC地址筛选的室内定位算法.该算法首先使用EWKNN方法动态选择参考点个数,并根据测试点和参考点之间AP的MAC匹配度,进一步筛选出最优的定位参考点;最后采用得到的最优参考点与测试点之间的距离进行加权定位.实验表明,相对于传统的EWKNN定位算法,提出的算法具有较高的定位精度.

室内定位、EWKNN、信号强度、位置指纹

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TP393.1(计算技术、计算机技术)

国家高技术研究发展计划863计划:导航与位置服务系统关键技术及应用示范二期“特大城市室内外无缝定位信号体制与系统构建”2013AA12A201

2016-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2016,43(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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