多特征层次化答案质量评价方法研究

摘要：

社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值.已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法.因此提出了一个层次分类模型.首先分析问题类型;然后提取文本、非文本、语言翻译性、答案中的链接数4类特征,依据特征分类影响力随问题类型不同而不同这一客观现象,采用逻辑回归算法对各类型问题的答案质量进行评价,取得了较好的实验效果;最后分析了影响各类问题答案质量的主要特征.

关键词：层次分类模型、问题类别、答案质量评价、特征分析

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题项目SKLSE2012-09-30;山西省自然科学基金项目2013011015-2

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-97,102