摸石头过河算法与分布估计混合算法

摘要：

依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法.该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中最好的一个解;并挑选部分优秀个体的中心与最好解进行交叉操作,以此解作为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河与分布估计算法能够极大地提高收敛速度和精度.

关键词：随机优化算法、连续空间优化、摸石头过河、分布估计算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：人工智能四川省重点实验室开放基金2012RYJ04;中科院智能信息处理重点实验室开放课题IIP2013-1

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84