基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究

摘要：

针对多分类问题,将粒计算与最优二叉树相结合来构建SVM多分类模型.应用粒计算思想粒化多分类问题,计算出每个类别的粒度;以粒度为权值集合,构建哈夫曼树,以解决类内样本分布不均和分类效率低下的问题;对粗粒结点分别设计多个SVM分类器;最后,以低温存储罐材料多分类问题为研究背景,对模型进行了仿真验证.与其他方法的对比分析表明,该模型提高了分类效率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路.

关键词：粒计算、哈夫曼树、支持向量机、多分类

所属期刊栏目：43

分类号：TP311;O1(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金面上项目F2014209086

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68