相容关系下的分割知识约简算法的研究

摘要：

粗糙集理论是一个能有效地删除冗余特征的工具.由于实际应用的数据往往是连续的,并且结构复杂、特征多,现有的粗糙集知识约简方法对真实复杂的数据计算效率较低.为此,首先将相容关系应用于粗糙集的知识约简,再将复杂的信息表纵向分割成简单的缩减表和小规模信息表,然后把缩减表和小规模信息表连接起来进行知识约简.实例表明,提出的方法能够有效提高粗糙集对复杂数据的计算效率.

关键词：粗糙集理论、相容关系、复杂数据、分割

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金青年项目13CFX049;上海高校青年教师培养资助计划hdzf10008

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52