覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究

摘要：

粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点.在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义.考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用.

关键词：直觉模糊集、粗糙集合、模糊覆盖粗糙隶属度、直觉模糊集的相似性度量

所属期刊栏目：43

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金计划项目61273018;河南省基础与前沿技术研究计划项目132300410174;河南省教育厅计划项目14A520082;新乡市重点科技攻关计划项目ZG14020

在线出版日期：2016-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-48,68