基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究

摘要：

针对网络安全态势评估中评估精度以及实时性不足的问题,提出了基于粗糙集的实时网络安全态势评估方法.通过粗糙集理论从多样本数据中发现高质量的攻击规则集,生成多级规则树,将规则与实时攻击感知引擎结合,实现对动态数据流的在线分析检测,最后将实时检测的结果作为态势评估的依据,并根据层次化态势评估模型实时计算整体网络的安全态势值.经测试证明该方法有效地提高了态势评估的客观性、实时性、准确性.

关键词：网络安全、态势评估、粗糙集、动态、实时、规则树、攻击感知

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：435-437,458