基于SVM的Web攻击检测技术

摘要：

针对各种变形Web攻击难以检测的问题,分析SQL注入和跨站攻击特征的选择和提取的一般方法,利用人工挑选和数学统计概括出6个特征,将原始攻击载荷转换成固定维数的特征向量,标记特征选择和提取后的样本数据,进行支持向量机算法的训练和分类.借助机器学习工具Weka验证了该检测方案的可行性.

关键词：SQL注入、跨站脚本、Web攻击检测、特征选择与提取、支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：362-364