基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法

摘要：

经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大.针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大墒阈值递推的快速算法,同时还将采用SobeI算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题.最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息.

关键词：二维最大熵算法、快速递推、边缘叠加、Sobel算法、图像分割

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-210,220