基于图像复杂度的一维Otsu改进算法

摘要：

自适应二值化技术广泛应用于图像分割和目标边缘的提取,其阈值的确定是数字图像处理的关键技术.经典Otsu算法是穷举式的阈值确定方法,存在较大的计算冗余.在内存和资源都十分有限的条件下,提出了一种基于图像复杂度的一维Otsu改进算法,根据图像复杂程度的不同,该算法在满足准确度要求的基础上提高了Otsu算法的速度.在DM3730实验板上进行了实验,结果表明,该算法的复杂度低于经典算法,计算速度可提升40％左右,可以满足嵌入式系统的实时性要求,且分割效果与原始算法基本一致.

关键词：大津法、图像复杂度、平均灰度、自适应分割

所属期刊栏目：42

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174