基于CUDA的加速双边滤波算法

摘要：

双边滤波算法在去噪的同时能够很好地保持图像边缘细节信息,因此在图像处理领域中得到了广泛的应用.但双边滤波算法复杂度较高,无法满足实时处理的要求.因此首先对双边滤波算法进行分析研究,提出了基于CUDA的并行化双边滤波算法;其次,根据CUDA的特性对算法进行优化;最后,通过实验分析证明,该方法能够在不改变双边滤波的效果下,使加速比达到75以上.

关键词：CUDA、GPU加速、快速双边滤波、并行计算

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金30920140111004;中国航天科技集团公司航天科技创新基金CASC05131418;国防97361321001

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167